El xG (Expected Goals, o goles esperados) es una de las métricas centrales de cualquier modelo predictivo de fútbol moderno. En JuegaFácil la usamos para leer partidos más allá del marcador. Acá te explicamos qué es y cómo se aplica.
¿Qué es el xG?
El xG mide la probabilidad de gol de cada remate según la distancia al arco, el ángulo de tiro y la presión del defensor: un penalti ronda el 76% de probabilidad de gol, mientras que un disparo desde 35 metros apenas llega al 2%. El xG no te dice quién ganó el partido, te dice quién mereció ganar.
Un ejemplo real
España cerró el primer tiempo ante Portugal con 0.98 xG contra 0.26. Dominó el juego y generó las ocasiones más claras, pero ninguno de los dos equipos había anotado todavía al descanso. El modelo ya había detectado ese dominio antes de que se reflejara en el marcador, algo que un análisis basado solo en el resultado no puede ver.
Por qué lo usamos en el modelo
El marcador de un partido puede estar influido por una sola jugada puntual: un rebote, un error del arquero, un tiro que pega en el palo. El xG filtra ese ruido y muestra el patrón de juego real de cada equipo, que es un mejor predictor del rendimiento futuro que el resultado de un solo partido.
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